B0. Stata 概览

这份讲义旨在介绍 Stata 的界面、主要功能，以及使用 Stata 进行实证分析的工作流程。

我一直秉承「干中学」的理念。因此，在阅读这份讲义时，我强烈建议大家不时停下来，在 Stata 中亲自操作一下。将重点内容记录下来，并形成两份笔记：一份是包含关键 Stata 代码的 dofile，以便日后查阅和调用；另一份是 Markdown 笔记，内含每个知识点的相关链接和参考资料，以及你对关键命令和代码的解释。

0.0 实证分析的流程

  1. 一个想法：研究假设
  2. 模型设定
  3. 变量界定
  4. 收集数据、数据清洗、生成变量
  5. 统计和回归分析
    • 支持 → (6)
    • 不支持 → (1)-(5)
  6. 解释结果、结论

❓ 讨论：在上述过程中，Stata 的角色和作用是什么？

0.1 Stata 工作流程

图 Figure 3.1 呈现了 Stata 的基本工作流程。

Figure 3.1: 实证分析流程及 Stata 的角色

在 Stata 中进行严谨的实证分析，推荐采用「dofile 驱动 + 分目录管理」的工作方式。本图以一个简单的回归分析项目为例，展示了整个流程的结构化组织方式。图中划分为三部分，分别对应：本地文件夹结构（左）、Stata 软件界面（中）、dofile 脚本内容（右）。三者之间存在紧密的逻辑联系。

要点说明如下：

A. 用 dofile 指挥整个过程

我们通过编写 .do 文件来告诉 Stata：

  • 数据存放在哪里？（如 $data0/data_org.xlsx）
  • 需要进行哪些处理与分析？（如回归、图形、表格）
  • 输出结果应保存到哪里？（如 $out/Table01.rtf）

这个 .do 文件既是一份 “操作说明书”，也是整个实证项目的可复现核心脚本。一旦结构清晰、注释完整，便可以支持后续多轮修订、协作共享，甚至用于论文审稿时的“代码复现”。

B. 项目的文档结构

  • 左侧：项目文件夹结构 在图左侧，我们看到一个名为 myAER 的本地项目文件夹，其下分为多个子目录：

    • data0/：存放原始数据（如 Excel 文件 data_org.xlsx）；
    • dataClean/：用于保存清洗后的 .dta 数据文件；
    • out/：用于输出图形和回归结果，如 Fig01.png 和 Table01.rtf；
    • 根目录中保存了 .do 文件（如 dofile_myAER.do）和论文文档（如 论文初稿_v1.docx）。

    这种分目录的方式可确保文件不混乱，便于长期维护。

  • 右侧：dofile 脚本内容 dofile_myAER.do 是整个分析的脚本核心，按模块划分为数据导入、数据清洗、回归分析和图形输出四部分。路径和文件名均采用变量控制（如 $data0, $out），大大提高了灵活性与可移植性。

  • 中间：Stata 软件界面 运行 .do 文件后，Stata 自动读取数据、执行回归、绘制图形，并将结果输出到指定目录。图中展示了回归结果和图形窗口，均由脚本自动生成。

C. 养成良好的代码习惯

建议读者在学习阶段就按照此图所示的结构开展工作：

  • 所有分析都通过 .do 文件实现，不依赖手动点击操作；
  • 所有路径通过变量统一设置，避免硬编码路径；
  • 每一步都有清晰的注释，模块结构清楚；
  • 所有数据与结果文件按目录分类，输出路径明确可追踪；
  • 输出的图形和表格格式清晰，便于直接插入论文草稿。

这一习惯不仅有助于提升 Stata 技能，更为将来撰写硕士论文、博士论文或期刊论文打下坚实的基础。

0.2 Stata 基本语法格式

在 Stata 命令窗口中输入 help language 命令，可以查看其基本语法规则。

[U] 11 Language syntax ← Stata 的基本语法格式都在这里

Stata 语法格式

0.3 Stata 学习资源

0.4 Stata 用户指南：最好的入门资料

Stata_手册目录

Stata_手册目录

0.5 Stata 命令概览

Stata 各类方法和模型汇总 → stata.com/features

0.7 推文 · 数据 · 代码：lianxh 和 songbl

安装

. ssc install lianxh
. ssc install songbl

使用：

. lianxh 
. lianxh DID
. songbl 
. songbl 静态面板

lianxh 命令和 songbl 命令

0.8 Stata 功能概览

Stata 的功能结构清晰，主要包括五大核心模块：基本语法、数据管理、程序编写、图形绘制和统计建模。掌握这些模块的基本命令和使用方法，有助于提升分析效率和建模能力。

本节整理了各模块的常用帮助命令及其对应的官方手册章节，读者可根据实际需求点击蓝色链接，查阅 PDF 手册，获取详细的命令用法与示例。建议在学习过程中，结合手册内容进行查阅和练习，逐步建立系统的命令体系。

Note：点击蓝色链接可以直接打开对应的 PDF 手册，查看命令清单

0.9 你必须掌握的一些 Stata 命令

下面是一些最常用的 Stata 命令，建议熟悉并掌握它们的用法。

:apple: PDF：[U] 28 Commands everyone should know

  • Getting help
    • help, search,
    • ssc install, net install
    • lianxh
  • Keeping Stata up to date
    • ado, net, update, ado update
  • Operating system interface
    • pwd, cd, dir, sysdir, adopath, shellout
  • Using and saving data from disk
    • use, save, sysuse, webuse, bcuse
  • Inputting data into Stata
    • import excel, insheet, edit
  • Basic data reporting
    • describe, des2, codebook, fre
    • list, browse, count, inspect
    • table, tabulate, summarize, fsum
  • Data manipulation
    • clear
    • append, merge, reshape
    • generate, replace, egen, drop, keep, rename
    • sort, gsort, order
    • encode, decode
    • by, bysort
    • frames
  • Graphing data
    • twoway scatter / line
    • histogram, kdensity, graph bar
    • graph export
  • Convenience
    • display, cls

扩展阅读

相关推文

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