4  Python：安装和环境配置

Important

！只需安装：Anaconda + VScode。

  • 直接使用 Anaconda 中的 Python 环境即可。
  • 不要单独安装 Python 3.12 / 3.13。


对于初学者来讲，建议安装 Anaconda 套装。它是一个开源的 Python 发行版，集成了 Python 解释器、包管理器 Conda 和许多常用的科学计算和数据分析库（如 NumPy、Pandas、Matplotlib 等）。

虽然 Anaconda 自带的编辑器 Jupyter Notebook 很好用，但如果你平时经常用 VScode 写东西，建议安装 VScode 作为编辑器。VScode 支持多种编程语言，可以安装各种插件来增强功能。

参考安装教程：

下面是基于我的使用经验总结的安装步骤：

4.1 安装 Anaconda

对于多数用户，只需看 Step 1-4 即可。

  1. 下载 Anaconda（建议注册一个账号，若不注册，可以点击 Skip）。

  2. 安装 Anaconda。安装 Anaconda 最重要的事情：

    • Select Installation Type 页面，建议选择 Just Me，然后点击 Next。

    • Choose Install Location 页面，建议使用默认路径 C:\Users\用户名\Anaconda3 作为 Anaconda 的安装路径，这样可以避免一些潜在的权限和路径问题。然而， 如果你的用户名中包含中文字符或空格，建议选择「自定义路径」，并选择一个英文路径，如 C:\myProgram\Anaconda3。

    • Advanced Installation Options 页面，确保同时勾选如下两个选项：

      • [√] Add Anaconda to my PATH environment variable
      • [√] Register Anaconda as my default Python 3.x

    • 详情参见：VSCode与Anaconda安装配置

  3. 安装完成后，打开 Anaconda Navigator（在开始菜单或应用程序中找到它）。

  4. 在 Anaconda Navigator 中，你可以创建和管理虚拟环境、安装包、启动 Jupyter Notebook 等。

  5. 安装完成后，打开 Anaconda Prompt（命令行界面），输入以下命令检查安装是否成功：

    conda --version

    如果显示版本号，则表示安装成功。

  6. 在 Anaconda Prompt 中输入以下命令更新 Conda 到最新版本：

    conda update conda

  7. 创建一个新的虚拟环境（可选）：如果你想在一个独立的环境中工作，比如，你要同时使用 Python 3.8 和 Python 3.12，以便完成不同的项目，你可以创建一个新的虚拟环境。输入以下命令创建一个名为 myenv38 的虚拟环境，并安装 Python 3.8：

    conda create --name myenv38 python=3.8

    同理，如果你想使用 Python 3.12，你可以创建一个名为 myenv312 的虚拟环境，并安装 Python 3.12：

    conda create --name myenv312 python=3.12

    接下来，你可以激活特定的虚拟环境，比如 myenv38，输入以下命令：

    conda activate myenv38

    此时，若执行 canda list 命令，你会看到当前环境中安装的所有包和版本信息；而执行 canda install Stargazer, v = 2.1.1，则会在当前环境中安装 Stargazer 包的 2.1.1 版本。

4.2 安装 VScode

  1. 下载 VScode（选择适合你操作系统的版本）。
  2. 安装 VScode（双击下载的安装包，按照提示完成安装）。
  3. 安装完成后，打开 VScode。
  4. 在 VScode 中，你可以 安装各种插件 来增强功能，比如 Python、Jupyter 等。

4.2.1 建议安装的 VScode 插件

如果你不了解 VScode，可以先读一下 VScode编辑器。

有关插件的安装，参见：VScode插件：安装、配置和使用

4.2.1.1 Python 插件

VScode：实用 Python 插件清单

  • Python
  • Jupyter
  • Pylance
  • Data Wrangler
  • GitHub Copilot (首月免费，后续每月 $10.0，使用 Visa 或 Master 信用卡付款)
  • GitHub Copilot Chat
  • Cline (Copilot 的替代品，Free)

4.2.1.2 Markdown 插件

VScode：实用 Markdown 插件推荐

  • Markdown All in One
  • Markdown Preview Enhanced
  • Marp (制作幻灯片)

4.3 参考资料

4.4 相关推文